영상 읽기, 저장하기

1. 비디오 캡쳐: cap = cv2.VideoCapture(file_path 또는 index)

• cap: 비디오 캡쳐 객체
• file_path: 영상 파일 경로
• index: 카메라 장치 번호, 0부터 순차적으로 증가

2. 객체 초기화: ret = cap.isOpened()

• ret: 초기화 여부, True/False

3. 영상프레임 읽기: ret, img = cap.read()

• ret: 프레임 읽기 성공 또는 실패 여부, True/False
• img: 프레임 이미지, NumPy 배열 또는 None

4. 프로퍼티 변경: cap.set(속성ID, value)

• cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, 480) 

5. 프로퍼티 확인: cap.get(속성ID)

• cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)

6. 속성ID (프로퍼티 변경/확인시 인자값)

• cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH: 프레임 폭
• cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT: 프레임 높이
• cv2.CAP_PROP_FRAME_FPS: 초당 프레임 수
• cv2.CAP_PROP_FRAME_MSEC: 영상 파일의 프레임 위치(ms)
• cv2.CAP_PROP_FRAME_AVI_RATIO: 영상 파일의 상대 위치(0:시작, 1:끝)
• cv2.CAP_PROP_FRAME_FOURCC: 영상 파일 코덱 문자
• cv2.CAP_PROP_FRAME_AUTOFOCUS: 카메라 자동 초점 조절
• cv2.CAP_PROP_FRAME_ZOOM: 카메라 줌

7. 캡쳐 차원 반납: cap.release()

import time
import cv2

cap= cv2.VideoCapture(0)
time.sleep(0.1)

while(True):
  ret, image = cap.read()
  image = cv2.flip(image, -1) #0: horizontal 1: vertical -1: horizontal & vertical
  image = cv2.resize(image, (320, 240))
  cv2.imshow("Frame", image)
  key = cv2.waitKey(1)
  if key == ord("q"):
    break
  elif key == ord(" "):
    myimage = 'image_'+time.strftime('%Y%m%d_%H%M%S')+'.jpg'
    cv2.imwrite('./data/'+myimage, image)
cv2.destroyAllWindows()