Image Labeling

1. Labelimg Library 설치

pip install labelImg

2. labelimg 실행

• cmd 창에서 labelimg 입력후 실행
• 아래와같이 Open Dir클릭후 작업할 이미지 폴더 선택

3. Bounding Box 생성 및 Labeling

• Create RectBox 클릭 [단축키: w]
• 원하는 형상에 마우스 좌클릭으로 박스생성
• 입력창에 label 값 입력후 확인
• New Image로 클릭[단축키:d] → 저장유무 확인(지정된대로 이미지명과 일치시켜주는게 편함, 굳이 바꾸지말자!)
• 앞의 이미지로 다시 가려면 Prev Image 클릭[단축키: a]

4.  xml 파일 생성 확인

• 이미지 폴더에 아래와같이 각각 xml파일 생성된것을 확인할 수 있음
• xml파일을 열어보면 폴더정보, 이미지명, 이미지사이즈와 함께 앞에서 지정한 Bouding Box영역의 정보를 확인할 수 있음!
• 여기까지만 해주면 해당 이미지와 xml파일을 가지고 Object Detection 본 코드에서 label_map과 csv파일로 변환해서 사용하게 됨. 

<annotation>
	<folder>AddImage</folder>
	<filename>DermImage_005.jpg</filename>
	<path>D:\데이터셋\AddImage\DermImage_005.jpg</path>
	<source>
		<database>Unknown</database>
	</source>
	<size>
		<width>512</width>
		<height>512</height>
		<depth>3</depth>
	</size>
	<segmented>0</segmented>
	<object>
		<name>flaky</name>
		<pose>Unspecified</pose>
		<truncated>0</truncated>
		<difficult>0</difficult>
		<bndbox>
			<xmin>13</xmin>
			<ymin>307</ymin>
			<xmax>160</xmax>
			<ymax>474</ymax>
		</bndbox>
	</object>
	<object>
		<name>flaky</name>
		<pose>Unspecified</pose>
		<truncated>0</truncated>
		<difficult>0</difficult>
		<bndbox>
			<xmin>310</xmin>
			<ymin>103</ymin>
			<xmax>489</xmax>
			<ymax>187</ymax>
		</bndbox>
	</object>
	<object>
		<name>flaky</name>
		<pose>Unspecified</pose>
		<truncated>0</truncated>
		<difficult>0</difficult>
		<bndbox>
			<xmin>40</xmin>
			<ymin>113</ymin>
			<xmax>210</xmax>
			<ymax>197</ymax>
		</bndbox>
	</object>
</annotation>